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记者8日获悉，我国学者经过5年研究，率先绘制了“腔面乳腺癌多组学全景图”，并基于“复旦腔面四诊”提出精准治疗策略。点类型”。 这将改变以往腔面乳腺癌治疗中“一把尺量一群人”的治疗困境，有利于临床专家对患者进行“分类治疗”。 未来，大多数乳腺癌患者有望根据其类型进行治疗，从而进一步提高疗效。

复旦大学肿瘤医院邵志民教授、江一洲教授团队联合复旦大学生命科学学院、人类表型组研究所、上海生物医学技术研究所的研究人员获得的研究成果发表于最新国际知名期刊《 》（）。

“内分泌治疗是管腔型乳腺癌的主要治疗方法之一。但我们经常看到临床表现非常相似的患者也服用内分泌药物。有的可以长期控制病情，有的可以分时控制病情。”内分泌抵抗和复发转移会在某些时候出现。” 邵志敏教授当天接受采访时表示，“因此，单纯增加或减少治疗强度和时间并不能有效提高疗效，而是应该更加仔细地分类，给予患者个体化的治疗方案。”

研究团队综合生物信息学大数据特点，准确地将管腔乳腺癌分为4个亚型：经典型管腔乳腺癌（SNF1）、免疫调节型（SNF2）、增殖型（SNF3）和RTK驱动型（SNF4）。 。 据悉，基于多维大数据系统的管腔型乳腺癌分类标准尚未见报道。 这为实现管腔型乳腺癌精准治疗和“一病一策”的临床实践奠定了重要基础。

此后，邵志敏教授团队根据管腔型乳腺癌各亚型的特点，提出了“基于管腔型乳腺癌分子分型的精准治疗策略”。 复旦大学附属肿瘤医院及国内多家医院对多种管腔乳腺癌药物的用药及疗效的真实数据进一步证实，管腔乳腺癌“复旦分类”可以很好地预测不同药物的治疗效果。

据了解，目前，邵志敏教授带领复旦大学附属肿瘤医院多学科乳腺癌团队开展多项针对管腔乳腺癌精准治疗的临床试验。 希望在进一步验证“精准分类”策略的同时，能够尽快投入使用。 研究成果为患者服务。 （超过）

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