数字化基地是集成计算资源、数据和模型的综合软件平台，主要面向行业应用的开发和运营。 通过提供统一的技术架构和基础平台，支撑高端装备的设计、制造、运维全生命周期。 此外，数字基地还实现了FPGA、HPC、GPU、CPU等异构计算资源的统一调度，利用分布式流计算和云边协同计算技术处理复杂的实时计算任务。 在数据和模型管理方面，数字化基地通过数字化工业经验和知识，实施数据治理，优化数据检索效率和一致性，提高数据元开发和利用效率，准确反映复杂系统建模的准确性。 和效率。

目前，数字库通过数据治理来优化数据检索效率和一致性，具体体现在以下几个方面：

● 构建统一数据平台：通过构建集成平台，实现数据资源互联互通，支持数据浏览、查询和全文检索功能，为各部门提供数据服务应用和共享功能。 这个统一的数据库可以有效提高数据检索的效率和一致性。

●建立统一的数据标准，使用数据管理工具：通过建立统一的数据标准，使用数据管理工具，企业可以更好地管理和维护数据，从而优化数据流程，提高效率和决策准确性。 这种方法有助于保证数据一致性，同时提高检索效率。

●自动化数据治理：将人工智能/机器学习与数据管理相结合，实现数据治理自动化。 这种方法自动识别并纠正数据中的错误或不一致，从而提高数据质量和检索效率。

●使用索引提高查询效率：在数据仓库中应用索引对于提高查询效率、保证数据的完整性和一致性具有重要作用。 通过正确设计和应用索引，可以显着提高数据检索的速度和准确性。

●数据收集整理：将公司内外数据汇集起来，对数据进行重新整理和连接，为业务可视化、分析、决策等提供数据服务。这种方式不仅提高了数据可用性，还提升了效率和数据检索的一致性。

可以说，数字库通过搭建统一数据平台、建立统一数据标准、自动化数据治理、利用索引提高查询效率、聚合组织数据，有效优化了数据检索的效率和一致性。

作为制造业数字化转型升级的积极推动者，无锡雪浪数字科技有限公司（以下简称“雪浪云”）自成立以来，深度整合国内顶尖院士、高校、科研资源机构充分发挥工业数据集成与资源管理、多模型分布式联合计算、多目标优化求解等方面的技术优势，严格遵循工业互联网平台系统架构和规范，聚焦平台致力于混合建模和联合计算建设，并致力于自主创新和研发。 以“工业数据+工业机制”驱动的智能制造数字化基地“雪浪OS”，依托雪浪OS“基础+工具箱+工业软件”的三层架构，技术上依托丰富的场景驱动和切割——高端装备领域的前沿技术。 技术创新引领、新型研发机构深度协同打造，推动更多系统解决方案在制造场景落地，持续赋能制造业数字化转型。

图1 雪浪云国家级双跨工业互联网平台

目前，基于“工业数据+工业机制”驱动的智能制造数字化基础“雪浪OS”，雪浪云创新打造了META M工厂仿真与实时优化、META D-MDO多学科设计优化、SIM -RTO过程。 仿真与实时优化、META D-TDM智能测试数据管理、META K雪浪大模型平台等五款新型工业软件及系统解决方案已在国内近百家央企、国企、民营上市公司应用，取得了显着的经济效益和社会效益。

雪浪大模型平台是基于雪浪OS自主研发的大型语言模型产品。 致力于打造产业领域平台。 通过多模态知识接入、多数据源接入和知识管理，可以应对复杂无序的行业。 对知识进行采集、提取、推理、生成，实现快速知识检索、智能问答、知识推理。 依托META K雪浪云工业知识中心的四大能力和核心优势：高可扩展的数据接入与安全控制、高覆盖的多模态提取、高可靠的检索问答、高可用的私有化部署，拥有知识问答、流程辅助、风险管理、报告生成等丰富的应用场景，并已用于辅助撰写标书、自动生成设备运维日报、打造运维知识大脑以及行业知识中台、自动化建模等，帮助企业提高效率、降低成本、提高分析预测准确性、提高客户满意度、促进创新。

图2 雪浪云平台技术架构

雪浪云一直思考最多的就是如何让互联网与制造业最好的融合。 以此为目标，成功探索出一条利用互联网推动制造业转型升级的数字化时代发展道路。 面向未来，雪浪云将继续扎根制造领域，以“工业数据+工业机制”驱动的智能制造数字化基地“雪浪OS”为基础，借助雪浪OS的“基地+工具箱+工业软件” “三层架构，以技术创新推动产业创新，加快新型工业软件研发，加速释放工业数据价值，利用雪浪解决方案为制造业数字化转型提供有力支撑。