数字化基地是集计算、数据、模型于一体的工业应用开发和运营的综合软件平台。 以分布式动态调度计算资源、高速高质量的数据检索、高效精准的模型计算等创新技术为核心，向下连接，汇聚复杂的高计算量的海量运算处理数据和软件系统。高端装备和工业信息系统支撑各领域工业智能应用软件快速开发和运行，贯穿高端装备设计、制造和运维的全生命周期，承载海量工业经验和知识模型。 ，为高端装备设计、制造、运维的全生命周期研发提供统一的技术架构和统一的基础平台。

● 基础系统算力可实现高端设备涉及的FPGA、HPC、GPU、CPU等异构算力的统一调度。 分布式流计算和云边协同计算是复杂实时计算任务的关键能力；

● 数据治理，实现高端设备全生命周期数据共享和统一管理。 数据检索效率和一致性直接影响数据元素的开发利用效率；

● 该模型是工业经验和知识的数字化。 能否同时兼顾复杂系统建模的准确性和效率，直接影响高端装备全生命周期管理的效率和成本。

作为制造业数字化转型升级的积极推动者，无锡雪浪数字科技有限公司（以下简称“雪浪云”）自成立以来，深度整合国内顶尖院士、高校、科研资源机构充分发挥工业数据集成与资源管理、多模型分布式联合计算、多目标优化求解等技术优势，严格遵循工业互联网平台系统架构和规范，聚焦平台致力于混合建模和联合计算建设，并致力于自主创新和研发。 以“工业数据+工业机制”驱动的智能制造数字化基地“雪浪OS”，依托雪浪OS“基础+工具箱+工业软件”的三层架构，技术上依托丰富的场景驱动和切割——高端装备领域的前沿技术。 科技创新引领、新型研发机构深度协同打造，将推动更多系统解决方案在制造场景落地，为新质量生产力增添新动能，持续赋能制造业数字化转型。

图1 雪浪云国家级双跨工业互联网平台

目前，雪浪云创新打造了META M工厂仿真与实时优化、META D-MDO多学科设计优化、SIM-RTO工艺仿真与实时优化、META D-TDM智能测试数据管理和META K雪浪云行业知识中心的五大新型工业软件及系统解决方案已在国内近百家中央企业、国有企业和民营上市公司应用，取得了显着的经济效益和社会效益。

图2 雪浪云平台技术架构

值得一提的是，2023年，中国工程院院士、浙江大学工程系主任杨华勇院士，雪浪云创始人、董事长兼CEO、浙江大学高端装备研究院特聘研究员王峰研究院院长、浙江大学高端装备研究院常务副院长院长、长江学者谢海波教授合作论文《“工业数据+产业机制”驱动的数字化基础体系：推动新型工业化》被收录国家级专业期刊《新型工业化》。

论文指出，工业特别是制造业是实体经济的主体。 推进新型工业化是构建现代产业体系的必由之路，也是高质量发展的内涵。 面对推进新型工业化的时代要求，我国正在加快制造业数字化转型进程。 但不少企业在转型过程中面临信息化建设能力不足、传统知识软件化改造难度大、对转型升级成本敏感等一系列问题。 常见问题。

围绕新型工业化发展中管理数字化、知识服务化、软件平台化的实际需求，介绍了雪浪云与高端企业合作开发的“工业数据+产业机制”驱动的数字化基础系统。浙江大学装备研究院：雪浪OS，阐述了数字化基地系统的架构和核心功能，列举了数字化基地系统在高端装备、航空航天、煤炭等多个重点行业的应用案例，并指出了数字化基地系统在高端装备、航空航天、煤炭等多个重点行业的应用案例。数字基地系统广阔的应用前景，深刻体现了其对支撑新型工业化发展的重要作用。

图3““工业数据+产业机制”驱动的数字基础体系：推动新型工业化”

此次参与“新型工业化”，进一步肯定了雪浪云在工业互联网领域前沿理论的研究能力。 自2018年成立以来，雪浪云承担了多项国家级科研项目。 在软件工程与工业工程结合方面具有较高的技术水平，积累了丰富的工程经验。 长期与数据价值密度高的航空公司合作。 航空航天、高铁、发动机、能源化工等行业开展深度合作，解决了行业内多项国内和国际难题。 2023年，雪浪云获批工信部专项1项、科技部重点研发计划1项。 近五年来共立项科技部国家重点研发计划8项（其中项目负责单位5项）、工信部项目3项、国家级项目1项自然科学基金项目，涉及复杂装备数字孪生，设计、制造和运维一体化。 等未来工业软件新方向，助力加快实现高水平技术自力更生，创造新质量生产力。

面向未来，雪浪云将着力推动制造业数字化、智能化转型。 基于“产业数据+产业机制”驱动的智能制造数字化基地体系，推动人工智能大模型和基地融合的落地和突破。 、知识领域核心工业软件的实验环节和突破； 同时联合产学研等生态方，驱动产业链、人才链、创新链多链协同融合发展，用产业知识、数据和算力重构产业链。工业体系。 ，有效推动制造业在数字空间转型升级。