4月14日，为期四天的第89届中国国际医疗器械博览会（CMEF）盛大落下帷幕。 澳鹏很荣幸作为唯一人工智能训练数据参展商再次参与这场“航母级”规模的医疗行业盛会，展示如何以专业、精准、安全的高质量训练数据赋能AI医疗，帮助提升医疗水平大型医疗模型。 算法的准确性让公众享受到更精准、更智能、更高品质的智慧医疗服务。

澳鹏作为唯一人工智能训练数据参展商再次参与本次“航母级”规模的医疗行业盛会

在医疗领域，大机型智能生态圈正在逐步建立。 由于学科门槛和专业要求的限制，医疗大数据平台模型往往对数据训练标准有很高的要求。 对专业和理论内容进行整理、审查、分类和整理，以获得大规模、高质量的数据集，需要一定数量具有专业医学知识背景的医务人员。

在国内，拥有专业医疗管理团队和大规模专业医疗标注人员的公司寥寥无几。 分散的训练量始终无法满足模型训练所需的数据需求。 澳鹏医疗团队充分利用专业知识，及时学习更新权威资料，为大型医疗模型的部署提供高效、大规模的数据训练。

澳鹏拥有专业的医疗注释团队，由具有执业医师资格、丰富医疗项目经验的医疗项目经理组成； 拥有多学科、近百位三级医院以上职称医师作为专家顾问。 100人的专职多学科质检团队，近千人的医疗资源库； 覆盖700万+医学文本数据、80000+医学图像数据、中文、英文等多语言医学数据。

澳鹏医疗团队提供专业知识、资源和创新解决方案。 对于大型医学模型训练，Appen澳鹏提供专业的医学评审、重写、排序、评分； 并转换为自然语言。 确保多种医疗场景（医患问答、专业检查等）的专业严谨性和医学逻辑。

同时，澳鹏团队基于开源通用语言模型，采用指令微调/指令微调（P-v2）技术，训练并开发了澳鹏版中文医学大模型。 在保留基础模型通用知识和能力的基础上，澳鹏医疗大模型在医疗垂直领域进行了优化和强化，涵盖了医疗咨询、医疗问答、指导、预问诊、检查等常见、实用的医疗场景。的建议和用药建议。 。

除了医学大模型数据训练外，澳鹏还提供医学影像（放射）图像标注服务。 例如，在AI预测的基础上，对肺部CT数据进行医学后处理，纠正标签判断错误，增加漏检病灶，提高数据病灶检出率，降低误报率； 针对MRA头部血管数据，根据AI预测的脑动脉、静脉、微小血管修改AI识别错误，要求分割精度不少于2个镶嵌点等。

在临床医学、病理学、心电图图像方面，澳鹏也能提供高质量的标注服务。 例如，为胃镜图像中的病灶选择相应的标签，并沿边缘进行分割，以保证图像中病灶的标注完整、准确； 选择胃组织的ROI，并精确针对ROI内的靶细胞（如慢性胃炎）进行注释； 基于AI预测，对心电数据进行医学后处理，纠正AI预测错误，添加AI未检测到的异常等。

对于医学内容审核和编辑，澳鹏团队按照相关规则对医学文本、图像、视频等内容进行专业审核，纠正文本中的医学科学性、医学逻辑性、不准确的医学术语等错误； 同样，团队可以根据相关规则对医学文本的内容进行专业的编辑，并对文本中的相关术语进行专业的解释、分类和标签。

澳鹏智能医疗数据是经过HIPAA认证的高安全性解决方案。 安防设备、现场服务、安全众包模式和技术解决方案也获得了ISO 27001、ISO 9001和ISO 27701认证，确保智能时代医疗数据的合法性和合法性。 合规性和安全性。 未来，澳鹏将继续以高质量的训练数据赋能AI，提高诊疗效率，帮助提升医生体验，为更多患者提供更快更好的服务，助力建立智慧医疗新生态。