2023年，国家数据局成立，负责统筹推进数据基础设施体系建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，推动数字中国建设。 数据是数字经济时代的基础资源和关键生产要素。 国家数据局的成立将对产业数字金融产生哪些影响？ 国内外数据系统的差异以及数据标准化的建设对于我国工业数字化的发展都有借鉴意义。 意义。 基于以上问题，本章采访了工业数字金融领域领先企业大数科技CEO王毅先生。 以下是采访实录。

王毅，软件工程硕士，在互联网、金融科技和云服务领域拥有17年经验。 曾任阿里云副总裁。

问：感谢王毅先生接受我们的采访。 首先请谈谈国家数据局的成立能给国内数字产业带来的变化。

答：数据的价值在于流通。 国家数据局的成立，可以推动数字经济发展，组织实施国家大数据战略，推动数据要素基础体系建设，推动数字基础设施布局建设，加快数字经济发展。形成我国数据要素市场，充分释放数据要素价值。 数据和数据本身的交易可以实现指标的转化，从而提供金融服务或直接成为金融资产，并可以延伸出更多的数据业务。

工业数字化可以为核心企业乃至整个产业链降本增效。 核心企业的供应链体系、分销体系、零售体系乃至终端消费要素都可以建立科学的信用标准，最终建立全产业链的信用体系。 这使得核心企业能够以信用体系为抓手，为产业链各环节下游企业或中小企业的信用评级背书，从而促进整个链条的健康发展。

问：国内外数字产业发展的数据体系有何差异？

A：从技术架构逻辑上来说，我们首先需要构建大数据底层，应用云计算和数据中台能力，承载数据编织、MPP（大规模并行计算）等概念模型，然后构建上层应用和服务。

差异主要源于国内外数据应用的差异。 例如，北美系统服务于更大规模的工业或工业领域，研究和应用主要面向大规模生产场景。 例如，飞机制造可能有超过一百万个零部件，工业数据可以用来解决优化零部件的协调、生产、运行和维护等问题。

我国目前的大数据技术更多应用于C端领域，目标是服务超亿用户。 国内则提倡更多场景应用数据中台和MPP。 对企业的生产制造过程、产品流通营销过程以及后续维护过程的关注相对较少。 导致数据应用于涉及产业链的核心企业和中小企业时，数据编织、模型算法等科技能力相对不足。 这既是差异，也是机遇。

问：我国数字化建设在C端应用方面已达到领先水平，工业数字化进程在核心企业的实践中也取得了长足进步。 但金融机构面对小微企业信贷需求缺乏足够的信贷数字化支持。 这里不得不提一下普惠金融的概念。 该领域的数据应用如何打破现状？

答：过去，金融服务主要以信用报告为主。 信用报告是第三方机构为个人或企业建立的金融信用档案，依法采集并客观记录其信用信息。 这些信息更多的是过去使用金融服务的记录。 基于这些因素，金融机构开始评估是否提供借贷或其他业务服务。 但并非所有需要金融服务的小企业都有资格获得传统信贷。 例如，一些小型企业可能缺乏资金，需要低成本的支付方式或可以满足多种需求的账户。 当他们的信用积累不够时，传统的征信体系就无法完全满足他们的需求。

因此，大数科技所做的就是通过行业、企业真实运营的数字化，精准地对企业进行画像，推动行业信用体系的建设。 这种数字化更多地关注信用，而不是依赖过去的信用记录和历史表现。 在产业金融的发展过程中，我们不断深耕产业数字化领域以实现这一目标。 我们希望未来中小企业金融服务更加注重信用评估，不再单纯基于核心企业的信用信息、历史业绩、授信情况。

在产业数字化过程中，要注重产业数据标准化与数字技术的融合，打造坚实的数字化基础，有利于提高金融服务的覆盖面、标准化和可及性。 我国高度重视行业数据标准建设，畅通数据资源流通方向明确。 工业数据价值改革可以推动工业数据赋能实体经济高质量发展。

问：数字中国的建设也是一个长期、持续的过程。 如何看待长期积累的历史经济数据？

答：我国幅员辽阔，经济总量庞大。 龙头工业企业在规模化生产经营过程中积累了大量有价值的数据。 这些数据可能没有完全数字化或标准化，但仍然非常有价值。 就像高速公路上的车流量、车型信息可以反映一些宏观经济问题。 但不同行业、不同地区之间的数据互通仍然存在困难。

我们计划建立更宏观、更广泛的数据交互标准和底层建设标准，让数字化服务面向核心企业、个人、中小企业和行业本身，提供更便捷的经验复制方式。 通过标准的整合，可以实现数据的高效共享和应用，促进各行业之间的协同发展。 这相当于数据的基础设施建设，就像我们的通讯网络一样。 不仅是服务于自己的领域，还为金融、信用体系建设等领域提供服务。 实现数据的通用化，以数据作为资源支撑其他行业发展，提升数据应用维度，实现数据对产业、金融的放大反馈。

问：目前市场普遍关注数字和数据的权威归属问题。 在这个过程中应该如何定义呢？

答：产业数字化会产生数据，有些数据是金融服务的必要要素。 金融机构的持续服务也会产生数据，比如金融信用数据等，这些数据谁拥有？ 一些企业还希望大树科技能够为企业自己部署一个“私有云”数据平台，因为企业不希望自己的数据被竞争对手、其他行业或者自己不认识的人使用。 金融机构也觉得企业就是他们的客户，需要将客户数据存储在自己的数据库中，因为从金融机构的角度来看，一是监管合规要求，二是这些客户数据对于维护客户关系有价值。 。

我刚才提到的企业信用可以部分解决这个归因问题。 分析企业经营行为本身的价值对于产业链信用体系的建设至关重要。 智能风控系统作为金融服务的关键环节之一，是分析长期业务行为的数据积累。 确定风险水平为信用额度提供必要的支持。 什么样的金融服务应该与企业的经营能力相匹配？ 基于企业经营能力评估，金融服务能解决哪些问题？ 这是普惠金融的拓展工作。 对于原有的金融机构来说，这是一个需要加强的能力，也是大数科技在普惠金融领域的价值所在。 我们正在推进此事。

问：对于产业数字金融领域，数据标准化将带来哪些推动作用？

答：目前，产业数字金融大部分方面已经具备初步标准化的条件。 基于行业数据标准，产业链信息的“可得性、可信性、可控性”逐渐向集中。 这将有助于推动产业数字金融的标准化，让资金精准匹配链条上的各个环节。 相反，可能会失控，银行会更倾向于犹豫放贷、信贷滞后。 产业数字金融标准化的推进，还可以将业务单据的发行连接在一起，与支付行为相互制约，使交易行为可控。 对“资金、信息、物”的标准化管控，实现三合一管控，由此产生的受控支付平台可以对数字金融、产业金融产生影响。

企业不可能完全依靠自身的闭环来发展，仍然需要引入外部资源。 无论是它的下游企业、它的合作企业，还是外部的金融机构，甚至是政府或者一些社会资源机构，都必须按照一个相对通用的标准来使用它的数据。 了解这个企业所使用的数据，就是将其与外部数据系统进行整合，建立数据交互通道和信用共识体系。

如果大家的数据体系和数据处理构建方法都比较相同，或者说能够构建一种相互理解的方法，这对于企业运营快速接入金融服务将是非常有价值的。 我们一直希望金融机构能够立足于行业企业生产经营的实际，打造金融服务。 只有这样的金融服务才能真正影响一个核心企业或一个产业，到达产业链的采购、销售、库存、产销两端。 同时，我们也希望这些深植行业的金融服务能够推动行业信用体系建设，引导交易和经营活动的信用建设，形成有机的方式，促进行业健康发展。行业。