从金融、交通，到教育、医疗，各行业的大型模式如雨后春笋般涌现在世人面前。 据不完全统计，目前国内已发布100余款大型模型产品，并开始频繁应对不同行业、不同应用场景。

随着大车型的竞争日益激烈，一个问题随之而来：什么样的大车型能够在这场激烈的竞争中脱颖而出？ 在华泰证券看来，形成“数据-模型-应用”飞轮是AI大模型企业成功的重要逻辑。 在这个过程中，生态化被认为是大模型飞轮效应形成的关键一步。

因此，来自行业、走向行业，就成为了开普云模式的自然选择。 8月14日，开普云举办启蒙产业大型模型成果发布会。 本次会议上，开普云宣布“启迪产业大型示范合作伙伴计划”，协鑫集团控股有限公司、太初（无锡）电子科技有限公司等14家企业，共创智慧共建、共生、共赢的生态共同体。

随着大尺度合作生态的建立，启蒙大尺度已经到了真正亮剑的时刻。

01 汇聚行业同仁，打造智慧生态社区

从发布会上看，“启蒙产业大型示范合作伙伴计划”具有覆盖面广、规格高的特点。

从数量上看，首批参与“启蒙产业大型示范合作伙伴计划”的企业多达14家，其中包括中国新闻宣传促进会等公益组织残疾人事业群，以及协鑫集团、大丰实业等，是一家场景涵盖能源、超算、文化旅游等多个领域的优秀企业。

从品质上来说，开明产业模式的合作伙伴的规格并不低。 每家公司都是各个领域的行业领导者。 例如，能源领域的合作伙伴协鑫集团是全球领先的移动数字能源技术运营商。 开普云将共同探索大型模型技术与虚拟电厂在能源电力行业的融合应用； 作为超级计算领域的合作伙伴，太初科技是国家超级计算无锡中心孵化的高性能人工智能产业化公司。 双方计划联合推出软硬件一体化的大型样板产品，为大规模算力集群建设项目提供整体解决方案。

纵观所有大模型的发布，启蒙大模型的合作生态在大模型行业中也处于很高的水平。 令人好奇的是，为什么开普云能够促成如此多的强强联合？

这一切都源于今年开普云推出的AIGC战略。 今年3月，开普云发布了AIGC战略规划。 规划显示，公司将通过构建人工智能通用技术和数据体系，打造行业人工智能大规模模型产品能力，实现在多个领域拓展人工智能场景应用的战略目标。

新战略发布以来，开物模式的发展路径日渐清晰，大致可以概括为两个阶段：

首先，开普云通过以往在政务、电力、媒体等领域的数据、人工智能、大数据优势，率先实现了自身业务大规模行业场景的落地。 如今，这一逻辑正在得到证实。

第二，大规模模型技术在自身业务得到验证后，将这种能力输出，通过与生态系统的合作，深入研究，将启蒙大规模模型的应用扩展到多个行业将结合各行业的细分场景进行。 融合。

可以说，通过自身业务场景的落地，证明了其实现大模型的能力。 将大型模型技术向生态推广，也意味着开普云深刻洞察到行业对大型模型的巨大需求以及生态发挥在大型模型发展中的重要性，并取得了实质性的成果。进步。

站在行业逻辑上，我们应该如何理解启蒙大规模模式生态化的意义？

02 大规模模型生态，打开数据飞轮的“钥匙”

回顾生态系统的发展，构建生态系统被认为是大模型发展的重要一步。 当微软将其先进技术与其各个应用生态系统的产品集成后，立即开始构建GPT-4生态系统。

接下来的问题是，为什么为大型模型构建生态系统如此重要？ 这需要从大车型的产业结构说起。

目前大模型的产业结构可分为三层： 1）基础层：在预训练模型基础上构建的AIGC技术基础层； 2）中间层：垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具；3）应用层：为C端用户提供文字、图片、音视频内容生成服务，连接AIGC与用户需求，实现产业落地。

其中，应用层的核心是基于大模型构建应用生态。 原因在于，生态对于大模型的迭代升级起着至关重要的作用。 具体来说，随着AI工具在生态中的应用越来越多，各行业生态中的数据反馈越来越丰富和庞大，进一步推动数据飞轮的快速运转，带动大模型的迭代速度变得越来越快。

回到Cape Cloud，类似的逻辑也正在出现。 开普云利用过去积累的数据，优化特定行业场景下大模型的决策效率和准确性，从而提升商业价值； 同时，业务和大模型生态的蓬勃发展也将带来更大规模、更多种类型的数据，进而推动企业做好大模型的技术升级工作。

这正是开普云构建大规模模型生态的价值所在。 通过应用生态，开普云可以不断迭代自身的大规模模型技术，持续反哺生成式AI在各行业的应用。 由此看来，随着启蒙产业大规模模型生态的构建，将助力人工智能与各行业共同发展，加速产业智能化转型。