中国超自动化市场规模将突破千亿元！ 最新的《2023爱分析.超自动化厂商全景报告》给出了这一预测，同时也公布了企业超自动化的路径、大机型的价值以及超自动化厂商的版图。 信息。

依托MK数字智能工作平台的BPM流程和低代码能力，兰陵荣获“2023中国超级自动化制造商”，这将激励其持续创新，为千行业企业创造更大价值。

企业超自动化，任务、流程和运营三重跳跃

目前超自动化的定义主要从技术组合的角度解释超自动化的内涵，很难与商业价值建立联系。 艾分析对超自动化做出如下新定义：超自动化是指利用RPA、iPaaS、AI、低代码、BPM、流程挖掘等自动化技术，实现组织端到端的流程自动化以及新业务流程的快速编排，帮助组织提高效率、创新能力和客户体验的平台产品或解决方案。

超级自动化之路并非一朝一夕就能实现。 由浅入深需要经历三个阶段：任务自动化、流程自动化和操作自动化。

1）第一阶段：任务自动化。 主要解决开发、审批、集成等单点问题。 任务自动化赋予甲方运作的“神经元”。

2）第二阶段：流程自动化。 通过跨业务/部门/系统/平台，解决企业线型问题。 流程自动化赋予甲方运营的“局部神经”。

3）第三阶段：操作自动化。 构建可组装的工作流程，甲方实现新业务的快速编排。 运营自动化为甲方运营提供了完整、灵活的“神经系统”。

超自动化第四阶段，“大模型”成为绝对主角

报告称，目前大模型的推理能力还比较弱，特别是在复杂的垂直场景下，应用能力还处于验证阶段，但想象空间非常广阔。

在大型模型出现之前，人工智能是解决超自动化中单点问题的工具之一。 大型模型出现后，人工智能在超自动化中的地位发生了重大变化。 大模型不是基于既定的规则，而是基于活跃的思维，具有推理和决策能力。 大模型与超自动化的结合，超自动化将数据传输给大模型，大模型生成分析结论和决策指令，通过超自动化来实现。

大模型的出现是超越自动化的革命性升级。 大模型可能会推动超自动化进入第四阶段——自主运行。 现阶段，AI从工具升级为超自动化的“大脑”，用于控制作业自动化阶段的“神经系统”。 软件工程师的大部分职责都是由人工智能执行的，它决定选择哪些自动化工具以及如何组装流程。 用户直接将新流程甚至新业务需求传递给超自动化智能交互机器人，机器人根据推理得出的规则自动快速安排业务流程，成为CXO的高效助手。 而且，超自动化可以自行操作、管理、优化和改进每个业务流程，而无需依赖手动设置规则细节。 届时，企业将像人一样敏捷，运营方式的改革和发展，人的效率的颠覆性提升。

2024年中国超自动化市场规模1198亿元

超自动化市场的口径包括RPA、BPM、低代码、iPaaS、流程挖掘、人工智能软件以及衍生的相关新市场（如超自动化平台、流程中间平台等），市场规模计算依据供应商端收入数据。

市场的高增长率主要得益于三个因素：甲方对自动化的持续需求、政策利好以及互联网引发的大语言模型热潮。

兰陵——企业BPM流程，低代码专家

数字化、智能化办公专家：兰陵软件凭借业界领先的BPM流程和低代码能力荣获“2023中国超级自动化制造商”，这是兰陵服务5万家大中型企业实力的体现。

兰陵MK-BPM流程管理平台已成功服务OPPO、TCL华星、深业集团等企业。 帮助实现企业流程“智慧管理+智慧执行+智慧决策”，让业务和管理更加高效。

1、与国际流程管理标准对标：遵循国际BPMN2.0规范，将各种领先技术融入对标。

2、覆盖流程的全周期管理：支撑流程规划、建设、体系、运营、优化等能力，全流程高效。

3、支持企业权责体系的落实：流程、制度、岗位、考核等一体化管理，推动管理体系一体化。

4、跨系统端到端业务集成：各业务系统采用统一流程进行中台服务，BPM助力业务高效协作。

5、智能流程分析与优化：支持流程挖掘，准确了解问题，输出改进报告，持续优化流程。

6、多角色统一流程入口：支持领导、员工等多角色流程入口，让流程处理更加集中、高效。

兰陵MK低代码平台已服务中金公司、湖南五建、中航供应链、招商证券等多家知名企业。 支持企业按需构建各类数字化场景应用，具有以下特点：

1、集成：兰陵MK低代码不仅仅是低代码，而是从零代码-低代码-高代码的集成平台；

2、业务化：能够提供统一、准确、标准化的主数据服务，支持低代码平台实现复杂的业务场景；

3、产业化：丰富的行业最佳实践可复用，避免企业重复造轮子，提高业务创新效率。

致力于“让组织更智慧”的兰陵，将通过业界领先的BPM流程和低代码能力，帮助更多企业提高效率、降低成本、创新，实现高质量发展。