近日，深圳市欧亚设计有限公司（以下简称“欧亚有限公司”）发布了一款区块智能设计工具——。 定位为城市更新街区的智能设计工具，通过重塑工作流程推动生产工具的创新，利用自动化绘图、算法生成等技术改造设计生产力，应对精细化设计时代带来的挑战和需求。 在产品研发过程中，研发团队通过对设计师需求的深入了解，结合欧亚二十多年积累的丰富设计经验，开发了30多个细分功能，提供了满足行业场景的多种技能。

拥有城市基地生成、城市数据分析、道路结构调整、节点空间模拟、场景氛围生成五个核心模块。 下面将通过城市更新过程中的真实项目案例来演示如何重塑街区设计工作流程。

1.城市基地的生成

1.三步生成城市街区模型

城市基地的建设依托城市信息数据库。 选择任意城市后，只需选择项目所在区域即可获取准确坐标，输入对应的经纬度，三步生成城市白模型。

传统方法可能需要1-3天才能手动绘制区域的基础模型，但只需5分钟即可自动生成带有地理信息数据的城市基础，并且还可以导入项目范围内更精确的测绘数据一键点击。 大大节省了设计前期建设场地的时间和精力。

利用测绘数据部分替代城市模型

2.一键计算日常生活等时线

在多样化的空间数据信息中，首先使用的是道路网络数据。 以目标邻域为起点，结合路网数据，可在3-5秒内生成5min、15min、30min等不同时间段的日常生活等时线。 这些等时圆显示了不同时间步行、驾车和骑自行车可以到达的范围，帮助设计师更好地了解邻里的空间分布和便利性。

等时线的生成

2. 城市数据分析

1.一键POI&AOI数据分析

城市数据分析从宏观城市现状和微观人文角度进行，并有多源数据支撑。 设计者可以在操作面板上选择等时圆范围和POI类型，以获得该范围内POI的核心密度和混合度。 分析图。

一键POI分析

两者的结合可以帮助设计者了解当前城市空间中不同功能业态的分布密度、混合程度/多样性、集聚趋势等特征，对后续的产业规划和业态布局具有重要的参考价值。 综合考虑各种因素后，可以准确识别最活跃的高密度聚集区域。 作为社区服务的核心节点，也是判断未来区域更新建设时机的重要依据。

社区服务核心识别

2、快速决策重点路段重建

AOI（Area Of，感兴趣区域）的相关分析实现了点到面的转换。 其主要功能是辅助POI数据精准筛选居住属性区域，以居住区域为出行路径起点，以整合社区服务核心为终点。 基于欧亚研发中心和 自主研发的算法，对居民日常生活中最常使用的路段进行模拟，以辅助决策优先重建路段作为设计重点。

确定重建重点路段

3、道路结构调整

1. 智能路权分配

确定改造的重点路段后，设计者需要对该路段的不同节点处的道路结构进行调整，最直接的体现就是典型的断面图。 在智能断面设计模块中，设置道路总宽度后，只需滑动滑块即可调整相关参数。 例如，机动车道、非机动车道、人行道的宽度也可根据隔离带、设备带、绿化带、排水沟等功能带的宽度和位置进行灵活调整，并适当调整车道的宽度和位置。方式可以重新分配。

智能剖面设计工具

2.一键剪切并转换为白模

用户可以自行设置周边的土地类型，包括骑楼、住宅、商业等，甚至可以定制不同风格的材质。 再生的横截面可以作为衍生三维空间的基础，并与城市家具的布局相结合，使街道空间布局更加合理。 这种快速调整设计方案来实现不同创意的想法，让设计师从重复性的工作中解放出来，将更多的精力投入到创作中。

4. 节点空间模拟

1.五环境模拟分析

基于数字技术的仿真可以全面分析节点空间的物理环境，包括光照和阴影、阳光辐射、风和气压、环境噪声模拟、径流和集水等。利用可感知和可视的图形语言，设计者可以协助设计师根据场地现状进行针对性改造，并根据老街区的日照和阴影情况判断是否需要增加遮阳设施或调整植物布置。 同时，在环境噪声模拟方面，增加了自定义组件，通过控制行道树的品种、冠幅、种植间距来模拟不同植物配置对环境噪声的影响，从而采取相应的干预措施。

环境模拟仿真分析

完成环境模拟后，通过数字技术完成建模、仿真、自动生成、迭代优化等一系列计算，建立不同权重形成的环境舒适度指标，平衡用户舒适度、建设成本、运维成本和能源消耗。 考虑消费等多种因素，进行多目标遗传优化搜索，确定设计的最优方案，为城市运行提供数据支持。

2. 集群智能算法人群模拟

群体智能算法模拟昆虫和动物的群体行为，形成用计算机语言构建的智能算法，为景观节点构成和道路布局提供新的解决方案。 通过计算和模拟人们的聚集行为，包括街道上的人群聚集点和人群流线的密度变化，设计师可以有针对性地提前规划活动场地，增强人性化的空间体验。

人群模拟

5.场景氛围生成

AIGC（人工智能自动生成内容）最近掀起了一股热潮。 随着Oya不断深化对图像生成模型的探索，它优化了传统设计的工作流程。 在方案前期效果的表达上，设计师只需要搭建一个简单的白色模型，与多个定制的LoRA模型搭配使用，即可生成不同的表达风格，如写实、漫画、水墨等。在保证同一视角的同时，稳定生成随季节变化、夜景切换、天气变化、空间氛围变化的效果图，激发设计师的想象力、灵感和创造力，实现方案的快速表达。

场景氛围图生成

经过测试和实践，五个核心模块的串联重塑了城市更新街区设计的工作流程。 它对原本分离的前后环节进行了整合和补充，大大提高了工作效率和工作质量，但其实用性和应用场景还相去甚远。 它并不止于此。 30个细分功能类似于“乐高”的基本模块。 设计师可以根据不同的项目需求和场景进行重新排列和组合，形成适合其他项目类型的高效设计流程。

它是Oya Urban系列的首款产品。 Oya未来将进一步拓展城市更新、城市决策、城市运营相关工具，形成完整的工具矩阵。 因此，它不仅是城市更新街区的智能设计工具，也充满了欧亚对未来数字城市可持续发展的向往和探索。 Oya期望通过一系列设计工具，协助设计师探索城市发展规律、模拟城市运行、评估发展趋势，为设计师提供便捷高效的工具，满足高品质、精细化的设计需求。

截至目前，Urban系列产品已成功申请1项发明专利“一种基于AI模型的街道场景重构方法及系统”； 并获得《大谷城市基地生成软件V1.0》、《大谷城市空间节点场景地图生成软件V1.0》2项软件著作权； 1件作品版权《大谷街断面生成软件》。 目前正在申请4项软件著作权：《Oya等时圆分析软件V1.0》、《Oya POI分布图生成软件V1.0》、《Oya POI密度图生成软件V1.0》、《Oya Lunch》骰子软件V1。 0”。

6、引擎数字城市实验室夯实系列产品底线

引擎可持续发展与数字城市实验室（以下简称数字城市实验室）一直致力于探索城市空间研究和技术创新领域的前沿。 基于设计人员常用的模型构建平台，通过多种编程语言的联合运行，开放了30多个不同技术领域的不同技术底层和功能底层，并对功能进行了优化和集成。城市更新设计工作流程。 使设计人员可以在同一平台上从早期分析到结果展示，大大提高设计效率。

同时，数字城市实验室结合多年积累的项目经验和通用基础算法，针对城市更新典型场景构建自主研发的决策模型，创新实现重建关键路段识别。 不仅在技术层面取得了重大突破，还在公司内部建立了高效、可持续的成果转化机制。 充分发挥数字城市实验室在底层技术和理论支撑方面的优势，以及产品研发团队在成果转化和市场推广方面的专业能力。 数字城市实验室提供深入的理论指导，为产品的功能设计和快速推进提供坚实的基础。

数字城市实验室将以产品现有的功能板块为研究核心，探索将更多领域的前沿专业技术应用到产品中的可能性，进一步提升产品竞争力。 目前，数字城市实验室正在进行多个板块的技术升级，积极链接遥感科学与技术、城市空间分析等专业领域，深挖机器分支下的图像分割、感知分析、模型预测等。学习。 更多各种技术在城市空间的应用场景。

未来，在公司“All in AI”战略指引下，欧亚将继续秉承创新发展理念，深度融合人工智能、大数据、机器学习、云计算、人工智能等前沿技术。自然语言处理（NLP）。 公司将继续致力于将相关前沿技术融入公园设计、植物设计、社区设计、亲子文旅、儿童友好等更多场景，重塑设计流程，致力于开发更多产品具有实际应用价值。 通过技术研发和产品开发双轮驱动，推动设计创新迈向“新品质生产力”，推动城市建设和城市发展迈向更智慧、更可持续发展的新阶段。