10月31日，由新华信科技有限公司（以下简称新华信）主办的人工智能领域应用高端论坛暨新华信软件工程领域大型模型发布会成功举办。 。

受邀参加本次会议的有大连市科学技术局、大连高新区管委会、大连软件行业协会、北京大学、同济大学、大连理工大学、大连外国语大学、北京硅心科技有限公司。 、广州华为技术有限公司、广电五洲科技有限公司、大连人工智能计算中心等各方的专家学者和行业代表共同探讨了人工智能应用的前沿观点和创新成果。软件工程领域的人工智能。

会议期间，新华信正式发布了人工智能领域的研发成果——“新华信软件工程领域大模型”。 同时作为支撑，与广州广电五洲科技有限公司、北京硅心科技有限公司就“大型号野外一体机”签署战略合作新华信软件工程》； 并与大连理工大学大连人工智能研究院、北京硅心科技有限公司合作成立“软件工程人工智能应用联合实验室”，汇聚产学研力量，聚焦软件工程人工智能应用联合实验室。人工智能在软件工程领域的应用，探索赋能行业客户数字智能发展的新路径。

新华信助理副总裁孙卫红发布“新华信软件工程领域大模型”

新华鑫签订“软件工程领域大型一体机”战略合同

“软件工程人工智能应用联合实验室”揭牌仪式

》》新华信软件工程领域大模型介绍

“新华信软件工程领域大模型”基于新华信多年的行业积累和人工智能生态整合，帮助企业安全有效地将数据资产和行业知识转化为自己的大模型。

新华信在软件工程领域的大模式是基于提供从自然语言到代码的“方法级代码生成”技术，可以为企业实现代码自动化、设计自动化、系统自动化。 通过人工智能技术，可以支持企业优化软件工程开发流程，提高开发效率，实现开发流程、人才结构和商业模式的重构。

目前，新华信已在应急行业率先推出大型软件工程模型。 该模型基于百万级流程资产，充分学习框架规范和应急行业领域知识，帮助开发者快速构建应用并生成自研框架的代码。 结构，以加快开发进程。

》》领导讲话

徐国志 大连市科学技术局高技术处处长

当前，人工智能作为战略性前沿技术，正处于蓬勃发展的关键时期。 人工智能越来越多地应用于各个领域，对经济社会发展产生深远影响。 大连市紧跟国家和全省战略部署，先后出台《新一代人工智能发展规划》、《数字经济“十四五”规划》等政策文件，将人工智能作为重要发展方向推动经济社会发展、加快推进的引擎。 人工智能领域科技创新，积极打造人工智能产业高地。

作为大连最大的科技公司，新华芯结合专业学术力量和行业领先企业，打造了立足大连的人工智能生态圈，并起到了很好的示范和引领作用。 今天“新华信软件工程领域大模型”产品的发布和联合实验室的揭牌，必将对人工智能领域的技术创新和产业发展发挥重要推动作用。

”“专家观点

1. 江河 大连理工大学大连人工智能研究院院长

AIGC时代给软件行业带来挑战的同时，也将通过“多模态模式加速开发周期、降低开发门槛”为软件行业赋能。 在编写代码时，AIGC可以根据开发人员输入的代码片段、函数名称或注释等信息自动预测并生成相应的代码，从而大大减少手动编写代码的时间和工作量。 在代码调试方面，AIGC可以自动检测代码中的错误和异常，给出错误提示和修复方案建议，帮助开发者快速定位和解决问题； 在代码优化方面，AIGC可以自动分析代码性能瓶颈和优化空间。 提供优化建议和实施方案，提高代码的运行效率和可维护性。

2. 李革，北京大学计算机学院终身教授

根据北京大学基于深度学习的程序分析与生成的科研过程，深度学习在参数数量足够多的情况下能够进行程序生成。 如果我们能够对需求给出足够清晰的描述，那么现在的大型模型就可以自动生成程序，但是清晰地描述需求本身并不是一件容易的事情。 同时，目前的大模型虽然具有一定的生成程序的能力，但效率不高。 我们还需要研究更高效的程序生成模型。 受大模型的影响，我们认为需求和测试将是未来软件开发中两个非常重要的环节。 因此，我提出了铁钳模型，用需求和测试来约束整个软件开发过程。 剩下的开发和维护环节将是一个高速迭代、效率大幅提升的过程。

3. 朱少民，同济大学软件学院特聘教授

大模型将软件工程带入3.0时代，软件也以“软件即模型”的新形式出现。 大型模型的出现和AIGC的应用改变了人机交互的方式。 通过提示文字，我们可以与AI无缝沟通，让计算机了解我们的需求。 这是软件研发领域的一场革命。 开发人员可以使用模型来提供各种服务，这比传统工具提高了软件开发的效率。 这是一场技术革命，是效率的质变。 当软件研发生产力达到一定水平时，原有的生产关系必须能够与新的生产力相匹配。 由此催生的新研发模式将为软件研发带来更多可能性。

4、大连人工智能计算中心总经理 宋贵哲

人工智能的发展离不开计算能力的支撑。 大连人工智能计算中心作为“国家新一代人工智能公共算力开放创新平台”，提供公共算力服务、行业应用创新孵化、产业聚集发展、人才培养等科创平台服务，旨在赋能通过算力集群实现产业集群。 未来，大连人工智能计算中心作为国产算力基地，将通过“算力网络算力调度+模型赋能”相结合，推动国内大型AI模型针对多领域行业场景的持续演进和部署应用。

5、李力行，北京硅心科技有限公司COO

当前，企业在研发智能化转型过程中存在提高编码效率、提高代码质量、优化现有代码等一系列需求。 他们迫切希望通过构建基于大代码模型的研发管理体系来提高软件开发效率。 然而，在实现大型模型的过程中，他们面临着网络、计算能力、数据代码安全、领域知识等诸多挑战。 对此，硅心科技提出了适合企业的智能软件开发解决方案，将训练有素的大型代码模型私有化并部署在企业本地，保证企业代码资产的安全。 并利用企业的私域代码对模型进行个性化训练，使生成的代码更加符合企业的业务逻辑和代码规范。 我们期待未来实现让每个企业都能实现个性化代码模型的美好愿景。

6、新华鑫集团总裁王跃

国内外软件行业持续面临“项目交付质量”、“生产力水平”和“IT人才供给不足”的挑战。 随着生成式AI浪潮的兴起，国内外IT企业在软件工程领域展开激烈角逐。 通过模型驱动的人工智能代理驱动的多模态人机交互界面智能实现的软件工程范式正在悄然发生。 现代生成人工智能将从效率、结构、模型三个方面对软件行业产生深远影响。

新华信对未来软件工程进行深入的人工智能探索。 一方面，在强化发展的基础上，优化生产流程，“降本增效、提质”，实现自身数字化、智能化转型； 另一方面，通过整合产品、学习、研究资源，构建开放协作的生态系统，引领创新，支撑产业发展。 基于近30年的行业积累，新华鑫将开展赋能全行业软件资产的垂直法学硕士建设，并协同生态伙伴构建基于IDE的满足行业应用系统的软件工程应用领域大模型，踏上AI时代的软件之旅。 项目新里程碑，赋能客户高质量发展。