在国家和地方政府政策的引导下，鑫创产业发展迅速，并逐渐形成规模。 为顺应产业发展需求，助力高校本土化教育教学建设，青软与华为携手探索和培养适合新创产业的人工智能创新人才，推出“新创特色人工“基于国产软硬件架构”的智能人才培养解决方案。

当前，人工智能技术的广泛应用为各行各业提供了新思路、新机遇，为产业数字化转型升级提供了强有力的技术支撑。 高校作为保障国家创新能力和技术领先地位的重要力量，在培养学生专业知识和实践技能方面发挥着关键作用。

探索“创新教育”新模式

为进一步推动人工智能专业化发展，提升教育行业自主创新和国内创新相关专业的知识和能力，近日，由福建省人工智能科教协会、华为技术有限公司、清软集团、华坤科技主办振宇等行业优秀企业参与的“2023人工智能与鑫创教育发展数智论坛”在福建省成功举办。 清软集团新工产品线总经理刘刚出席并发表了“鑫创特色人工智能人才培养解决方案”主题演讲。

会上，刘刚总经理介绍，在当前新创产业生态背景下，青软聚焦“将行业技术、需求和资源转化为支持高校人才培养的能力”的理念，将华为自主创新的升腾技术融入高校实践教学，依托“青软人工智能实践教学平台”，提供从本地化软硬件基础设施建设，到相关实践内容资源的全方位信息化创新本土化技术、实践环境、教师能力建设、评价体系完善。 独特的人工智能人才培养解决方案。

信创特色人工智能人才培养解决方案架构

升腾、鲲鹏等本土化AI技术全覆盖

清软紧跟新创政策动向，聚焦本土化全场景实践教学需求，引进国内自主创新技术，如软硬件架构、开发框架、CANN深度学习实战、EI企业智能服务内容，全-过程实践。 ，配备基于华为鲲鹏920+升腾910处理器的Atlas 800训练服务器，以及Atlas A2开发者套件等弹性高可用的计算资源，充分适应国内人工智能各领域的技术教学和实训场景。

全场景一体化实践教学模式

为帮助教师更好地提升工程实践能力和工作效率，准确把握课程大纲和进度，青软与华为联合推出基于升腾架构的一体化人工智能实践教学平台，依托本地虚拟化服务器集群和算力切入通过分技术，将人工智能相关产业项目案例和数据集融入人工智能知识体系的人才培养和课程方案中，为高校提供人工智能专业教学、实验、实践一体化解决方案。

课程内容紧扣华为企业认证标准

清软深度对接高校人才培养体系和华为认证标准，采用从高级学习者到开发者的AI全栈企业认证体系，提供精准匹配企业认证需求的精彩课程，涵盖从底层芯片到中层计算架构和开发框架，再到上层开发平台的全栈技术，配备了一系列基于国内开发环境的培训和项目资源，适应多领域教学场景。

学生可以在学习期间充分掌握全栈工程能力，逐步完成从学习者到开发者的进阶过程，在企业标准培训体系下获得更全面的技能，为未来的职业发展打下坚实的基础。

AI全栈企业认证体系课程（部分）

根据开发者的成长路径，华为云开发者认证分为入门级（HCCDA）、工作级（HCCDP）、专业级（HCCDE）三个级别。 非常适合大学生。 学员在认证过程中，可以了解行业概况、实际应用和技术要求，提高知识转化和实践能力，同时锻炼和提高应用技能，提高自身在实习和就业阶段的竞争力.

简单易学的AI算法可视化教学

为了帮助学生更好地理解和掌握算法的原理和应用，轻软采用轻量化、可视化的交互教学方式，将抽象的模型原理转化为直观易懂的可视化动态过程，演示算法内部工作原理和执行过程。算法的详细进展有助于学生清楚地理解算法设计的思路和实现的方法。 通过这种互动教学方式激发学生的参与，有助于学生在知识获取中形成更全面的知识理解和更深层次的学习效果。

AI算法可视化演示

行业级真实项目案例资源

清软采用多学科交叉集成的方法，推出“基于车辆特征分析的车辆检测系统”、“基于计算机视觉的智慧养老系统”、“基于现场头盔佩戴监测”、“智能自动驾驶”雨刮器 ”等真实工业级项目案例，涵盖智慧交通、智慧医疗、智慧农业、智慧安防等新兴领域。

项目案例流程演示

在项目实战中，学生通过递进式任务，逐步掌握项目立项、需求分析、项目设计、开发、论证、测试等全过程操作技能。 同时，清软以真实项目的管理方式为基础，实行扁平化、高效的教学和管理，帮助学生快速上手和掌握实际项目技能，提高学生的实践能力。

通过全场景一体化实践教学模式，教师可享受丰富多样的教学资源、智能化教学工具和数字化教学过程跟踪等服务，轻松解决AI教学中的痛点难点，让本土化的AI技术更容易传授和学习。 对于学生来说，通过便捷的云学习环境、企业级真实开发场景、可视化学习记录，让学生随时随地学习实践，在自主学习的过程中掌握热门领域的技术和应用。

未来，清软将继续深耕产教融合领域，整合行业优势资源和本土化前沿技术，积极探索创新高校教育教学模式，构建以人工智能为基础的高校教育教学模式。支持各级高校的人工智能人才培养解决方案。 ，为行业输送更多高素质本土化创新技能人才，推动我国人工智能产业创新发展。