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RegemMarr研祥金码智能读码解决方案,汽车安全

2023-09-02 09:52:54 來源: 微商网 作者:青鸾传媒

  

微商网消息:

商业背景

在全球“碳中和”以及俄罗斯和乌克兰冲突爆发的背景下,今年以来油价持续创新高。 随着动力电池行业的不断创新,出现了以宁德时代、比亚迪为首的麒麟电池、刀片电池等。 电池寿命相对较长。 随着巨大的增加,需求也在不断增长。 然而,动力电池的生产工艺复杂多样,如搅拌、涂布、电极生产、卷绕/堆叠、电芯打码、极耳焊接、电芯打码、极耳焊接、注塑、电池模组、Pack组装等一系列制造工艺。

汽车安全是消费者的头等大事,动力电池是新能源汽车的安全。 在动力电池的生产和组装过程中,通过赋码、扫码可以追溯生产过程,是保证质量的一个环节,是生产和组装过程中非常重要的一环。 因此,动力电池在制造过程中对安全性能要求高,对生产精度要求高。 为了让动力电池的每一个生产环节都“可追溯”,多个环节都会进行赋码、扫描操作,将生产信息与锂电池绑定,为后期出现质量问题提供了坚实的信息基础。检测和纠正。 确保动力电池生产的一致性、良率和安全性。

行业代码阅读困难

l 圆柱电池中间有亮点,反光严重,圆柱上的二维码略有变形,增加了工程难度。

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l 外包装内有多种塑料胶带,条码底色不同,对比度有高有低。

l 生产线上的电池在高速移动,拍照和解码都需要非常快的速度。

Regem Marr研祥金码智能读码解决方案

1、采用R-5000系列智能读码器和全局快门,解决高速动态读码需求,最高帧率可达100%。

2. 还要选择偏光型号来抑制反射。 红色光源减少了背景差异造成的干扰,增强了对比度。

3.内置AI算法,在项目前期我们可以针对反射、变形等问题进行训练,提高读码器的解码能力。

解决方案优势

l 快速拍照、解码,可检测高速移动的产品。

l 能够适应各种环境下的工况,易于调试和部署。

l AI算法:深度学习算法,海量数据集训练,解决代码读取率低的问题。

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能为客户带来效益

365*24小时稳定工作,有效替代人工,提高生产效率,节省人工成本。

控制每个生产过程,提高生产一致性和安全性。

推动生产管控紧密结合,方便产品追溯。

提高仓储效率,优化仓库管理。

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