继百度和阿里巴巴之后，腾讯和科大讯飞也加入了大模型价格战。

5月22日，腾讯云公布全新大模型价格方案，将主力模型之一的混元-lite模型调整为全面免费，万亿参数模型混元-pro，API输入价格从0.1元/千tokens降至0.03元/千tokens，降幅达70%。不仅是腾讯，另外一家大模型巨头科大讯飞也发布公告，宣布讯飞星火API能力正式免费开放。其中，讯飞星火Lite API永久免费开放，讯飞星火Pro/Max API低至0.21元/万tokens。

大模型价格战愈演愈烈，在巨头们纷纷宣布大幅降价甚至免费时，压力则给到了大模型的初创公司。近日，围绕行业内的价格调整问题，零一万物的创始人李开复及百川智能的创始人王小川均对外进行了回应。李开复表示，疯狂降价是双输；王小川则表示百川不会掺和到价格战当中。

大模型价格战集齐五大巨头

5月22日，腾讯云公布全新大模型升级方案。其主力模型之一混元-lite模型，API输入输出总长度计划从目前的4k升级到256k，价格从0.008元/千tokens调整为全面免费。

其他多款模型也大幅降价。具体来看，混元-standard API输入价格从0.01元/千tokens降至0.0045元/千tokens，输出价格从0.01元/千tokens降至0.005元/千tokens，分别下降55%和50%；混元-standard-256k API输入价格和输出价格下调至0.015元/千tokens和0.06元/千tokens，分别下降87.5%和50%。值得注意的是，腾讯云的最高配置万亿参数模型混元-pro，API输入价格从0.1元/千 tokens 降至0.03元/千tokens，降幅达70%。

除了腾讯，科大讯飞今天也宣布对大模型价格进行调整，将讯飞星火Lite API永久免费开放，讯飞星火Pro/Max API价格也低至0.21元/万tokens。科大讯飞同时表示，通过将讯飞星火API能力正式免费开放，公司致力于携手生态开发者加快大模型赋能刚需场景。

自5月15日字节跳动率先宣布降价以来，一周时间里，阿里巴巴、百度、腾讯、科大讯飞已经先后入局大模型价格战。

华金证券研报表示，头部大模型官宣降价，或开启应用端“大航海时代”。阿里云方面预计，公共云+API将成为企业使用大模型的主流方式，未来大模型API的调用量会有成千上万倍的增长。头部大模型公司先后宣布重要产品降价，有望推动应用端爆发，内容端成本进一步下降，B端智慧产业和C端创作或迎不同程度赋能。

李开复与王小川回应价格战影响

与互联网大厂纷纷跟进大模型价格战不同，大模型创业公司对此态度不一。大模型“五小龙”中，除了智谱AI已在此前宣布降价以外，其余几家目前尚未对价格进行调整。最近两天，围绕市场关心的价格问题，李开复和王小川进行了回应，均表示不会跟进降价。

5月21日，零一万物宣布其最新的千亿参数模型 Yi-Large在LMSYS盲测竞技场最新排名中，总榜排名世界模型第七、中国大模型第一，已经超过Llama-3-70B、Claude 3sonnet。零一万物创始人李开复在公开露面中表示，中国大模型与美国大模型的差距从一年多前落后7到10年的时间缩小到6个月，差距大幅降低。

对于当前激烈的价格战，李开复认为未来整个行业的推理成本每年降低10倍是可以期待的，而且这个趋势是必然的。对于行业来说，现在模型的API调用还是非常非常低的比例，如果推理成本一年降低10倍那就有更多的人可以用上大模型，这是非常利好的消息。

但他也表达了自己的担忧，指出类似于ofo的疯狂降价是一种双输的策略。“我觉得大模型公司不会这么不理智，因为技术还是最重要的。”李开复说，当其团队认定自己的技术值得的时候，就会坚持一个合适的价格，而绝不会靠贴钱、赔钱去做生意。据了解，Yi-Large模型的定价是20元100万tokens。李开复称，零一万物目前还没有调整价格的打算。

百川智能创始人王小川也对大模型价格战作了点评。5月22日，百川智能发布了新一代基座大模型Baichuan 4，以及首款AI应用、AI助手“百小应”。据介绍，相较上一代模型，Baichuan 4在通用能力上有进一步提升。其中通用能力提升超过10%，数学和代码能力分别提升14%和9%。“百小应”则具备AI助手的基础功能，可以回答用户提出的各种问题，速读文件、整理资料、辅助创作等，具备多轮搜索、定向搜索等搜索能力。

在被问及大模型降价对创业公司影响几何时，王小川表示这是大厂相当看好AI未来的体现。他认为，降价对创业公司的影响需要看未来的商业模式是什么。如果是面向B端企业客户，那往后就是直接卖云服务的方式，中间的应用层反倒会繁荣起来，有不少新机会。

不过，王小川也表示，价格免费是优势，但不一定是竞争力。百川并不会掺和到价格战当中，因为To B不是公司的主要商业模式，价格战的影响也有限。公司会将更多的精力放在超级应用当中。